საკვერცხის ეპითელური სიმსივნეების იმუნური მიკროგარემოს ფენოტიპური თავისებურებანი და მისი როლი სიმსივნის პროგრესიაში
pdf (English)

საკვანძო სიტყვები

საკვერცხის ეპითელური სიმსივნეები
მიკროგარემო
იმუნური მიკროგარემო

როგორ უნდა ციტირება

დევაძე რ., გვენეტაძე ა., & ბურკაძე გ. (2022). საკვერცხის ეპითელური სიმსივნეების იმუნური მიკროგარემოს ფენოტიპური თავისებურებანი და მისი როლი სიმსივნის პროგრესიაში: კრიტიკული მიმოხილვა. ქართველი მეცნიერები, 4(1), 147–157. https://doi.org/10.52340/gs.2022.04.01.13

ანოტაცია

სიმსივნეები ხასიათდება სხვადასხვა რაოდენობით ლიმფოციტური ინფილტრატის არსებობით, რომელიც ვლინდება სიმსივნის სხვადასხვა უბნებში და ამ ლიმფოციტურ ინფილტრატებს გააჩნიათ არამარტო პროგნოზული, არამედ პრედიქტული ღირებულებაც. საკვერცხის კარცინომებში ლიმფოციტური ინფილტრაციის არსებობა ასოცირდება ზოგ შემთხვევაში კარგ, ზოგ შემთხვევახში ცუდ პროგნოზთან. სიმსივნის იმუნური მიკროგარემოს შემადგენლობა წარმოადგენს აქტიური შესწავლის საგანს საკვერცხის კარცინომებში მათი როგორც პოტენციური პროგნოზული, ისე პრედიქტული ღირებულების გამო. თუმცა, ამასთანავე არსებული ლიტერატურული მონაცემები ურთიერთწინააღმდეგობრივია, რაც თავისთავად მიუთითებს დამატებითი კვლევების ჩატარების საჭიროებაზე. გარდა ამისა, ხშირ შემთხვევაში დეტალურად მითითებული არ არის თუ საკვერცხის კარცინომის რომელი ჰისტოპათოლოგიური ქვეტიპი იქნა შესწავლილი და ხშირ შემთხვევაში საკვერცხის კარცინომების სხვადასხვა ჰისტოლოგიური ტიპები გაერთიანებულია. აღნიშნული რამდენადმე ხსნის ამ დრომდე ჩატარებულ კვლევებში ურთიერთსაწინააღმდეგო შედეგების არსებობას. შესაბამისად მნიშვნელოვანია საკვერცხის კარცინომების იმუნური მიკროგარემოს შესწავლა განხორციელდეს განცალკევებულად სხვადასხვა ჰისტოლოგიურ ქვეტიპებში.

 

https://doi.org/10.52340/gs.2022.04.01.13
pdf (English)

წყაროები

Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-296. doi:10.3322/caac.21456

დაავადებათა კონტროლისა და საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ეროვნული ცენტრი - ჯანმრთელობის დაცვა სტატისტიკური ცნობარი 2018; ქალებში რეგისტრირებული ავთვისებიანი ახალწარმონაქმნების ყველაზე მაღალი ავადობის მქონე ლოკალიზაცია, საქართველო 2018 წელი; გვერდი 72

Meinhold-Heerlein I, Fotopoulou C, Harter P, Kurzeder C, Mustea A, Wimberger P, Hauptmann S, Sehouli J. The new WHO classification of ovarian, fallopian tube, and primary peritoneal cancer and its clinical implications. Arch Gynecol Obstet. 2016 Apr;293(4):695-700. doi: 10.1007/s00404-016-4035-8. Epub 2016 Feb 19. Erratum in: Arch Gynecol Obstet. 2016 Jun;293(6):1367. PMID: 26894303.

Paijens, S.T., Vledder, A., de Bruyn, M. et al. Tumor-infiltrating lymphocytes in the immunotherapy era. Cell Mol Immunol 18, 842–859 (2021). https://doi.org/10.1038/s41423-020-00565-9

Bie, F., Tian, H., Sun, N. et al. Comprehensive analysis of PD-L1 expression, tumor-infiltrating lymphocytes, and tumor microenvironment in LUAD: differences between Asians and Caucasians. Clin Epigenet 13, 229 (2021).

Santoiemma PP, Powell DJ Jr. Tumor infiltrating lymphocytes in ovarian cancer. Cancer Biol Ther. 2015;16(6):807-20. doi: 10.1080/15384047.2015.1040960. Epub 2015 Apr 20. PMID: 25894333; PMCID: PMC4622931.

Yang J, Hong S, Zhang X, Liu J, Wang Y, Wang Z, Gao L, Hong L. Tumor Immune Microenvironment Related Gene-Based Model to Predict Prognosis and Response to Compounds in Ovarian Cancer. Front Oncol. 2021 Dec 13;11:807410. doi: 10.3389/fonc.2021.807410. PMID: 34966691; PMCID: PMC8710702.

Xu M, Li Y, Li W, Zhao Q, Zhang Q, Le K, Huang Z, Yi P. Immune and Stroma Related Genes in Breast Cancer: A Comprehensive Analysis of Tumor Microenvironment Based on the Cancer Genome Atlas (TCGA) Database. Front Med (Lausanne). 2020 Mar 5;7:64. doi: 10.3389/fmed.2020.00064. PMID: 32195260; PMCID: PMC7066229.

Lee, H.L., Jang, J.W., Lee, S.W. et al. Inflammatory cytokines and change of Th1/Th2 balance as prognostic indicators for hepatocellular carcinoma in patients treated with transarterial chemoembolization. Sci Rep 9, 3260 (2019).

Gabrielson A, Wu Y, Wang H, Jiang J, Kallakury B, Gatalica Z, Reddy S, Kleiner D, Fishbein T, Johnson L, Island E, Satoskar R, Banovac F, Jha R, Kachhela J, Feng P, Zhang T, Tesfaye A, Prins P, Loffredo C, Marshall J, Weiner L, Atkins M, He AR. Intratumoral CD3 and CD8 T-cell Densities Associated with Relapse-Free Survival in HCC. Cancer Immunol Res. 2016 May;4(5):419-30. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-15-0110. Epub 2016 Mar 11. PMID: 26968206; PMCID: PMC5303359.

Lu, L., Barbi, J. & Pan, F. The regulation of immune tolerance by FOXP3. Nat Rev Immunol17, 703–717 (2017).

Jovanović L, Janković R, Ćirković A, Jović M, Janjić T, Djuričić S, Milenković S. PD-L1 Expression in Different Segments and Histological Types of Ovarian Cancer According to Lymphocytic Infiltrate. Medicina (Kaunas). 2021 Nov 29;57(12):1309. doi: 10.3390/medicina57121309. PMID: 34946254; PMCID: PMC8703734.

Sakellariou-Thompson D, Forget MA, Hinchcliff E, et al. Potential clinical application of tumor-infiltrating lymphocyte therapy for ovarian epithelial cancer prior or post-resistance to chemotherapy. Cancer Immunol Immunother. 2019;68(11):1747-1757. doi:10.1007/s00262-019-02402-z

Freedman, Ralph S., et al. "Intraperitoneal adoptive immunotherapy of ovarian carcinoma with tumor-infiltrating lymphocytes and low-dose recombinant interleukin-2: a pilot trial." Journal of immunotherapy with emphasis on tumor immunology: official journal of the Society for Biological Therapy 16.3 (1994): 198-210.

Liu, J., Geng, X., Hou, J. et al. New insights into M1/M2 macrophages: key modulators in cancer progression. Cancer Cell Int 21, 389 (2021).

Sun, J., Sun, J., Song, B. et al. Fucoidan inhibits CCL22 production through NF-κB pathway in M2 macrophages: a potential therapeutic strategy for cancer. Sci Rep 6, 35855 (2016).

Oshi, M., Tokumaru, Y., Asaoka, M. et al. M1 Macrophage and M1/M2 ratio defined by transcriptomic signatures resemble only part of their conventional clinical characteristics in breast cancer. Sci Rep 10, 16554 (2020).

Macciò, A., Gramignano, G., Cherchi, M.C. et al. Role of M1-polarized tumor-associated macrophages in the prognosis of advanced ovarian cancer patients. Sci Rep 10, 6096 (2020).

Creative Commons License

ეს ნამუშევარი ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით .

საავტორო უფლებები (c) 2022 Rusudan Devadze , Arsen Gvenetadze , George Burkadze

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...