3.3 კომპიუტერული მეცნიერება

კომპლექსური სიგნალების ფრაქტალური კლასიფიკაციის მეთოდი

სიგნალის დამუშავება ფრაქტალური განზომილება ჰურსტის ექსპონენტი (R/R) მეთოდი

ავტორები

ტომ. 7 No. 1 (2025)
სტატიები

ჩამოტვირთვები

რთული სიგნალების კლასიფიკაცია, რომელიც ხშირად ხასიათდება ხმაურის მაღალი დონით, არაწრფივობითა და გადაფარვით, მნიშვნელოვან გამოწვევებს უქმნის სიგნალის დამუშავებას. ტრადიციული მეთოდები ხშირად ვერ აანალიზებენ ასეთი სიგნალების თანდაყოლილ რთულ სტრუქტურებს, რაც მოითხოვს მოწინავე ანალიტიკური ტექნიკის გამოყენებას. სტატია იკვლევს ფრაქტალური მეთოდოლოგიების გამოყენებას რთული სიგნალების კლასიფიკაციისთვის ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა ჰურსტის მაჩვენებლები და (R/R) მეთოდი, სტატიიდან ჩანს, თუ როგორ შეუძლია ფრაქტალურ ანალიზს ეფექტურად დაახასიათოს და დაახარისხოს სტაციონარული და არასტაციონარული სიგნალები მათი ალბათური განაწილებისა და ფრაქტალის განზომილებების საფუძველზე. მიღებული შედეგები სიგნალების კლასიფიკაციის გაუმჯობესებული სიზუსტის და ეფექტურობის საშუალებას იძლევა. შემოთავაზებული მიდგომა საინტერესოა ვირტუალური ანალიზატორების განვითარებისთვის გაფართოებული დინამიური დიაპაზონებით, რომლებიც გამოიყენება სხვადასხვა სფეროებში, როგორიცაა დიაგნოსტიკა, კონტროლის სისტემები და სიგნალის დამუშავება.

მსგავსი სტატიები

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

თქვენ ასევე შეგიძლიათ მსგავსი სტატიების გაფართოებული ძიების დაწყება ამ სტატიისათვის.