კვლევის მეთოდოლოგიის ჩამოყალიბება კადრების შეფასება/შერჩევის ამოცანის გადასაჭრელად მარკეტინგის სამსახურის მაგალითზე
Загрузки
სტატიაში განხილულია ორგანიზაციაში არსებული პერსონალისა და რეკრუტინგის პროცესში კანდიდატის საქმიანობის შეფასების ამოცანის გადაჭრის მეთოდოლოგიის შემუშავება. შეფასება/შერჩევის პროცესისათვის ნაგულისხმევია ხელოვნური ნეირონული ქსელის შემუშავება და გამოყენება, რომელსაც შესავლელზე უნდა მიეწოდოს იმ პარამეტრების ნაკრების მნიშვნელობები, რომელიც საკმარისია მარკეტინგის სამსახურის თანამშრომლის საქმიანობის ანალიზისთვის და შეფასებისათვის. ხელოვნური ნეირონული ქსელის გამოსასვლელ შრეზე უნდა იყოს მიღებული გარკვეული კოეფიციენტი, რომელიც შემდგომ გამოიყენება სამსახურში მიმდინარე პროცესების მოდელირებისათვის დროითი პარამეტრების დასაკორექტირებლად. ნაშრომში წარმოდგენილია კვლევის განხორციელების სრული ციკლი: პარამეტრების სისტემის ჩამოყალიბება, პარამეტრების წონების განსაზღვრა, მოდელირების პროცესში დროითი პარამეტრების დასაკორექტირებლად განკუთვნილი კოეფიციენტის განსაზღვრა და შეფასება, კოეფიციენტების პროგნოზული მნიშვნელობების მიღება ხელოვნური ნეირონული ქსელის საშუალებით, მარკეტინგული პროცესების მოდელირება კოეფიციენტების სხვადასხვა მნიშვნელობებისათვის.
Скачивания
Albaroudi, E., Mansouri, T., Hatamleh, M., & Alameer, A. (2026). Addressing intersectional bias in AI recruitment using HITHIRE model: A fair, ethical, green AI and transparent hiring solution for Saudi Arabia’s diverse workforce in line with vision 2030. AI and Ethics, 6(57). doi:10.1007/s43681-025-00844-z
Bhardwaj, G., Singh, S. V., & Kumar, V. (2020). An Empirical Study of Artificial Intelligence and its Impact on Human Resource Functions. 2020 International Conference on Computation, Automation and Knowledge Management (ICCAKM), (pp. 47-51).
Cable, D. M., & Judge, T. A. (1996). Person-organization fit, job choice decisions, and organizational entry. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 67(3), 294-311.
Cayrat, C., & Boxall, P. (2023). The roles of the HR function: A systematic review of tensions, continuity and change. Human Resource Management Review, 33(4). doi:10.1016/j.hrmr.2023.100984
De Alwis, A. C., Andrli´c, B., & Šostar, M. (2022). The Influence of E-HRM on Modernizing the Role of HRM context. Economies, MDPI, 10(8), 1-13.
Liu, S., Li, G., & Xia, H. (2021). Analysis of Talent Management in the Artificial Inteligence Era. Advances in Economics, Business and Management Research, 167, 38-42. doi:10.2991/aebmr.k.210218.007
Yilmaz, A. (2023). The Evolution of Human Resource Management in Managerial Thinking. Journal of Society, Economics and Management, 4(1), 35-50.
Zdravković, M., Panetto, H., & Weichhart, G. (2021). AI-enabled Enterprise Information Systems for Manufacturing. Enterprise Information Systems, 1-53. doi:10.1080/17517575.2021.1941275
Copyright (c) 2026 ქართველი მეცნიერები
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
