ანოტაცია
სტატიაში აღწერილია მასშტაბური პროცესების სტაბილურობის დიაგნოსტიკის მეთოდი, რომელიც ორიენტირებულია დროითი სერიების ფრაქტალური სტრუქტურის ანალიზზე. ეს მეთოდი მოიცავს რამდენიმე ეტაპს, როგორიცაა მონაცემთა მომზადება, ფრაქტალის მახასიათებლების გამოთვლა და შეგროვებული მონაცემების საფუძველზე სტაბილურობის მოდელის აგება. ამ მეთოდის რეალურ მონაცემებზე გამოყენებამ აჩვენა მისი ეფექტურობა როგორც ანომალიების გამოვლენაში, ასევე პროცესის სტაბილურობის პროგნოზირებაში.
წყაროები
Kenneth Falconer. (2013), “Fractals: A Very Short Introduction”, Published By Oxford University Press, 138-152 Pages, Paperback.
N. Otkhozoria, Z. Azmaiparashvili, L. Petriashvili, V. Otkhozoria, & E. Akhlouri. (2023). Labview In The Research Of Fractal Properties Of The Topology Of Networks And Stochastic Processes. World Science, (3(81). Https://Doi.Org/10.31435/Rsglobal_Ws/30092023/8020
N. Otkhozoria, V. Otkhozoria, M.Narchemashvili, Fractality Of Measurements Of Quantities And Real Processes. International Trends In Science And Technology, Engineering Sciences June 2021 Doi: https://doi.org/10.31435/rsglobal_conf/30062021/7620
Z Azmaiparashvili, N Otkhozoria (2021) “Mathematical Model for Studying the Accuracy Characteristics of Devices for Measuring the Resonant Frequency of Oscillatory Systems New Approaches in Engineering Research” 121-131 https://doi.org/10.9734/bpi/naer/v5/10242D.
Chkheidze Irina, Otkhozoria Nona, Narchemashvili Medea (2023) “Evaluation Of Measurement Quality Using The Monte-Carlo Method” // Universum: Technical Science №3-4 (84). Url: Https://Cyberleninka.Ru/Article/N/Evaluation-Of-Measurement-Quality-Using-The-Monte-Carlo-Method.
ეს ნამუშევარი ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით .
საავტორო უფლებები (c) 2024 ქართველი მეცნიერები