სპორტული ღონისძიებების ლოჯისტიკური დაგეგმვის მოდელების ეფექტიანობის შედარებითი ანალიზი
Загрузки
სტატია მიზნად ისახავს სპორტული ღონისძიებების ლოჯისტიკური დაგეგმვის ორი ძირითადი მოდელის — კლასიკური და სისტემური მიდგომების — ეფექტიანობის შედარებით ანალიზს. კვლევა ეფუძნება თეორიული წყაროების მიმოხილვასა და მასშტაბური საერთაშორისო სპორტული ღონისძიებების, მათ შორის Olympic Games და FIFA World Cup, პრაქტიკული მაგალითების შეფასებას. ნაშრომში გაანალიზებულია ლოჯისტიკური რისკები დაგეგმვის ეტაპზე, როგორიცაა სატრანსპორტო შეფერხებები, რესურსების დეფიციტი, კომუნიკაციის ჩავარდნები და ინფრასტრუქტურული შეზღუდვები.
კვლევის შედეგები მიუთითებს, რომ კლასიკური მოდელი ეფექტიანია სტაბილურ და ნაკლებად კომპლექსურ გარემოში, თუმცა შეზღუდულია დინამიკურ პირობებში. სისტემური მოდელი, რომელიც ეფუძნება პროცესების ინტეგრაციას, უკუკავშირის მექანიზმებსა და რეალურ დროში მართვას, უზრუნველყოფს მაღალ მოქნილობას და რისკების ეფექტიან მართვას. დადგენილია, რომ სისტემური ლოჯისტიკური დაგეგმვა მნიშვნელოვნად ზრდის ოპერაციულ ეფექტიანობას, აუმჯობესებს მომხმარებლის კეთილგანწყობას და ამცირებს ფინანსურ დანახარჯებს. შესაბამისად, თანამედროვე სპორტული ღონისძიებების მართვაში სისტემური მიდგომის გამოყენება წარმოადგენს წარმატების ერთ-ერთ მთავარ წინაპირობას.
Скачивания
Pott, C., Spiekermann, C., Breuer, C., & ten Hompel, M. (2023). Sport logistics: Considerations on the nexus of logistics and sport management. Logistics, 7(3), 57.
Müller, M., & Gauthier, R. (2022). Complexity and coordination in FIFA World Cup logistics. Event Management, 26(4), 589–605.
Wang, H., Li, X., & Kumar, S. (2023). Data-driven decision-making in mega sports events logistics. Computers & Industrial Engineering, 175, 108756.
Zhang, L., & Chen, Y. (2024). Digital transformation and real-time logistics optimization in sports mega-events. Journal of Sport Management, 38(1), 1–18.
Slack, N., Brandon-Jones, A., & Burgess, N. (2022). Operations management (10th ed.). Pearson.
Serrano, A., & Kazemian, E. (2022). Risk management in sport event logistics: A systems-based approach. International Journal of Sports Management and Marketing, 22(3), 201–218.
Sterman, J. D. (2000). Business dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world. McGraw-Hill.
Lee, D., & Park, S. (2024). Systemic approaches to risk mitigation in sports event logistics. Journal of Sport Management, 38(2), 150–167. https://doi.org/10.1123/jsm.2023-0123
Choi, T. M., & Lambert, J. H. (2024). Smart logistics and predictive analytics in event management. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 181, 103456.
Ivanov, D. (2022). Viable supply chain model and digital transformation in logistics systems. International Journal of Production Research, 60(18), 5600–5618.
Walker, S., & Preuss, H. (2023). Sustainability and digitalization in mega sport event logistics. Sustainability, 15(9), 7421.
Copyright (c) 2026 ქართველი მეცნიერები
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
