წარმოების პროცესების ტექნოლოგიური მოწყობილობების დიაგნოსტიკისა და მონიტორინგის მეთოდების საუკეთესო პრაქტიკა და გამოწვევები
ჩამოტვირთვები
თანამედროვე საწარმოო ინდუსტრიაში, ტექნოლოგიური მოწყობილობების (ჩარხები, საწარმოო რობოტები) საიმედოობა და ეფექტურობა გადამწყვეტია კონკურენტუნარიანობისთვის. ეს სტატია იკვლევს დიაგნოსტიკისა და მონიტორინგის მეთოდებს, ფოკუსირებულია საუკეთესო პრაქტიკებზე, როგორიცაა მუდმივი მონიტორინგი, პროგნოზირებადი მოვლა და თვითკონტროლის სისტემები, რომლებიც ამცირებენ გაუთვალისწინებელ შეჩერებებს და ახდენენ ხარჯების ოპტიმიზაციას. ნაშრომში განხილულია ორგანიზაციული, ეკონომიკური და ტექნიკური სირთულეები, ასევე მონაცემთა სანდოობის საკითხები. სტატია გვთავაზობს პრაქტიკულ გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა პერსონალის მომზადება და სისტემების ინტეგრაცია, რაც ხელს უწყობს წარმოების საიმედოობის გაუმჯობესებას. მიზანია ქართული ინდუსტრიისთვის მეთოდების დანერგვის ხელშეწყობა.
Downloads
Smith, J. Industrial Equipment Monitoring: Best Practices and Challenges. Journal of Manufacturing Systems. 2023. 45(2), p.123-135.
Johnson, M., & Lee, K. Predictive Maintenance in Modern Manufacturing. International Journal of Industrial Engineering. 2022. 38(4), p. 210-225.
Brown, T. Real-Time Diagnostics in Production Processes. Manufacturing Technology Review. 2021. 29(1), p. 56-70.
Kumar, R., & Patel, S. Challenges in Implementing Monitoring Systems in Small Enterprises. Journal of Production Engineering. 2024. 50(3), p. 89-102.
Georgian Industrial Association. Current State of Manufacturing in Georgia: Challenges and Opportunities. Tbilisi: GIA Press. 2023.
საავტორო უფლებები (c) 2025 ქართველი მეცნიერები

ეს ნამუშევარი ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით .

