ციფრული ცოდნის ფორმალიზაცია და მონაცემთა მენეჯმენტის თანამედროვე მიდგომები
PDF (English)

საკვანძო სიტყვები

ციფრული ცოდნა
ცოდნის ფორმალიზება
ციფრული მართვა
ცოდნის მართვის სისტემა

როგორ უნდა ციტირება

არევაძე ქ. (2024). ციფრული ცოდნის ფორმალიზაცია და მონაცემთა მენეჯმენტის თანამედროვე მიდგომები. ქართველი მეცნიერები, 6(1), 26–32. https://doi.org/10.52340/gs.2024.06.01.05

ანოტაცია

მართვის თანამედროვე მიდგომები ეფუძება ორგანიზაციაში დაგროვილი ცოდნის ფორმალიზებას და შემდგომში გადაწყვეტილების მხარდამჭერი სისტემების დანერგვას.  ორგანიზაციებში დაგროვილი ცოდნის ფორმალიზებისთვის საჭიროა განვიხილოთ მონაცემთა ფორმალიზების ფორმები.  ცოდნის კარგი ბაზების განსავითარებლად საჭიროა კარგი ცოდნის რეპრეზენტატორი. განვიხილოთ ცოდნის რეპრეზენტირების ასპექტები სემანტიკური ვების მაგალითზე. არსებობს მონაცემთა შენახვის ზოგიერთი გავრცელებული  ხედვა. დოკუმენტთა სისტემა, საგანზე ორიენტირებული მონაცემთა ბაზა, რელაციური მონაცემთა ბაზა, ობიექტ რელაციური მონაცემთა ბაზა. ცოდნის მართვის სისტემის პროგრამული ენის შერჩევის დროს გასათვალისწინებელია დამატებითი კომპონენტები, როგორიცაა: მოქნილობა, პროგრამის გამოყენების შესწავლის სიმარტივე, ეფექტურობა, გაფართოვება, მხარდაჭერა, პორტაბელურობა და საიმედოობა. ცოდნის მართვის სისტემის ინსტრუმენტების კლასიფიკაციას წარმოდგენს: წინადადების ლოგიკა (PL), პირველი რიგის ლოგიკა (FOL), უმაღლესი რიგის ლოგიკა (HOL), მოდალური ლოგიკა, ბუნდოვანი ლოგიკა, მრავალმნიშვნელოვანი ლოგიკა, დროითი ლოგიკა, აღწერითი ლოგიკა (DL), ჩარჩო და წესებზე დაფუძნებული სისტემები. ორგანიზაციის ტიპის მიუხედავად, მრავალფეროვანი ინსტრუმენტების მქონე სისტემა ამარტივებს  მისი ცოდნის ფორმალიზებას და რეპრეზენტირებას. რაც საფუძვლეს ქმნის სწრაფი და ეფექტური მართვისთვის.

https://doi.org/10.52340/gs.2024.06.01.05
PDF (English)

წყაროები

Tamar Bitchikashvili, Liliy Petriashvili, and Luka Kavtelishvili Jang. 2023. “DIGITALIZATION OF MANAGEMENT OF A HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTION, NATIONAL AND INTERNATIONAL CHALLENGES AND WAYS OF SOLUTION”. World Science, no. 3(81) (September). https://doi.org/10.31435/rsglobal_ws/30092023/8032

Doborjginidze G., Petriashvili L. (2020) “Improving Efficiency of Inventory Identification System” European Science Review, Issue 1-2. DOI: https://doi.org/10.29013/ESR-20-1.2-84-88 Pages: 84 – 88

Giorgi Doborjginidze, Lily Petriashvili, Mariam Inaishvili (2021) Optimization of Inventory Management in the Supply Chain. Journal of Communication and Computer, David Publishing Company 16 (2021) 1-5 DOI: https://doi.org/10.17265/1548-7709/2021.01.001

Giorgi Doborjginidze, Lily Petriashvili, & Mariam Inaishvili. (2020). IMPROVE EFFICIENCY AND RELIABILITY OF SUPPLY CHAINS USING SMART CONTRACTS. International Academy Journal Web of Scholar, (8(50), 1-6. https://doi.org/10.31435/rsglobal_wos/30122020/7261

Nona Otkhozoria, Lily Petriashvili, Ani Kudukhashvili, and Nino Kakhurashvili. 2023. “COMPARATIVE ANALYSIS OF COMPLEX INFORMATION SYSTEM TESTING METHODS”. World Science, no. 4(82) (November). https://doi.org/10.31435/rsglobal_ws/30122023/8076

Propositional Logic (PL): Represents knowledge using simple propositions and logical connectives.

First-Order Logic (FOL): Allows the representation of complex relationships using variables, quantifiers, and predicates.

Higher-Order Logic (HOL): Extends first-order logic by allowing quantification over functions and predicates.

Creative Commons License

ეს ნამუშევარი ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით .

საავტორო უფლებები (c) 2024 ქართველი მეცნიერები

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...