წამლის აღმოჩენისა და კვლევის პროცესების გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით

წამლის აღმოჩენისა და კვლევის პროცესების გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით

ავტორები

  • ნანა შაშიაშვილი თბილისის სახელმწიფო სამედიცინო უნივერსიტეტი image/svg+xml
  • ნინო ბაქრაძე ბრემენის უნივერსიტეტი

DOI:

https://doi.org/10.52340/jecm.2025.05.04

საკვანძო სიტყვები:

Artificial Intelligence, Drug Discovery, Drug Development, Medicines, Research

ანოტაცია

ხელოვნური ინტელექტი (AI) სულ უფრო აქტიურად მკვიდრდება ფარმაცევტულ მეცნიერებაში და ახალ შესაძლებლობებს ქმნის წამლის კვლევისა და შექმნის სფეროში. ამ ტექნოლოგიის საშუალებით შესაძლებელი ხდება დიდი მოცულობის სამეცნიერო მონაცემების ანალიზი ძალიან მოკლე დროში, რაც ამცირებს კვლევის ხანგრძლივობას და ხარჯებს. AI ეხმარება მეცნიერებს უფრო სწრაფად აღმოაჩინონ სამკურნალო სამიზნეები, შეაფასონ ქიმიური ნაერთების პოტენციური მოქმედება და შეარჩიონ უსაფრთხო და ეფექტური მოლეკულები წამლის განვითარების საწყის ეტაპზე. მიუხედავად მრავალი უპირატესობისა, AI-ის გამოყენება წამლის კვლევაში აჩენს გარკვეულ გამოწვევებს, განსაკუთრებით ეთიკისა და მონაცემთა დაცვის კუთხით.

ნაშრომი განიხილავს, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი წამლის შექმნის ტრადიციულ პროცესს და როგორ შეიძლება ის გამოყენებულ იქნეს ეფექტიანად, უსაფრთხოდ და გონივრულად ფარმაცევტულ პრაქტიკაში.

Downloads

Download data is not yet available.

ავტორის ბიოგრაფიები

ნანა შაშიაშვილი, თბილისის სახელმწიფო სამედიცინო უნივერსიტეტი

სოციალური და კლინიკური ფარმაციის დეპარტამენტი

ნინო ბაქრაძე, ბრემენის უნივერსიტეტი

საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ფაკულტეტი

წყაროები

Veer Patel, Manan Shah, Artificial intelligence and machine learning in drug discovery and development, Intelligent Medicine, 2022; 2(3):134-140. https://doi.org/10.1016/j.imed.2021.10.001.

Shashiashvili, N. (2025). Artificial Intelligence in Pharmaceutical Services and the Concept of Pharmaco-Intelligence. Georgian Scientists, 7(2), 69-79. https://doi.org/10.52340/gs.2025.07.02.07

Deng, J., Yang, Z., Ojima, I., Samaras, D. and Wang, F., 2022. Artificial intelligence in drug discovery: applications and techniques. Briefings in Bioinformatics, 23(1):bbab430. Doi: 10.1093/bib/bbab430.

Allam H. Prescribing the Future: The Role of Artificial Intelligence in Pharmacy. Information. 2025; 16(2):131. https://doi.org/10.3390/info16020131

Raza MA, Aziz S, Noreen M, et al. Artificial Intelligence (AI) in Pharmacy: An Overview of Innovations. Innov Pharm. 2022 Dec 12;13(2):10.24926/iip.v13i2.4839. doi: 10.24926/iip.v13i2.4839.

Chalasani SH, Syed J, et al. Artificial intelligence in the field of pharmacy practice: A literature review. Explor Res Clin Soc Pharm. 2023 Oct 21;12:100346. doi: 10.1016/j.rcsop.2023.100346.

Lu, Z. Kevin. Role of artificial intelligence in pharmaceutical health care. Journal of the American Pharmacists Association, 2024; 64(1):3-4.

Md Ismail Ahamed Fahim, et al. Realizing the potential of AI in pharmacy practice: Barriers and pathways to adoption, Intelligent Pharmacy, 2024; 2(3):308-311. https://doi.org/10.1016/j.ipha.2024.02.003.

ჩამოტვირთვები

გამოქვეყნებული

2025-09-04

როგორ უნდა ციტირება

შაშიაშვილი ნ., & ბაქრაძე ნ. (2025). წამლის აღმოჩენისა და კვლევის პროცესების გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. ექსპერიმენტული და კლინიკური მედიცინა, (5), 31–34. https://doi.org/10.52340/jecm.2025.05.04

გამოცემა

სექცია

Articles

ამ ავტორ(ებ)ის ყველაზე წაკითხვადი სტატიები

მსგავსი სტატიები

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

თქვენ ასევე შეგიძლიათ მსგავსი სტატიების გაფართოებული ძიების დაწყება ამ სტატიისათვის.

Loading...