ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება აკადემიური წერისა და კვლევის მეთოდების კურსებში: სწავლების მოდელი

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება აკადემიური წერისა და კვლევის მეთოდების კურსებში: სწავლების მოდელი

ავტორები

  • მარინე დგებუაძე ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი, თბილისი
  • ქეთევან კენკებაშვილი ალტე უნივერსიტეტი, თბილისი

DOI:

https://doi.org/10.52340/idw.2025.78

საკვანძო სიტყვები:

ხელოვნური ინტელექტი, სამაგისტრო ნაშრომი, კვლევა, აკადემიური წერა, ბიბლიოთეკა

ანოტაცია

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტების, როგორიცაა ChatGPT, სწრაფმა განვითარებამ მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინა მაგისტრატურის საფეხურზე არსებული სალექციო კურსების მიმდინარეობაზე. ეს ინსტრუმენტები ეხმარება სტუდენტებს იდეების გენერირებაში, წერის გაუმჯობესებასა და კვლევის ჩატარებაში. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ შესაძლოა კითხვის ქვეშ დააყენოს აკადემიური კეთილსინდისიერების საკითხი, რადგან სტუდენტები არ არიან შეზღუდულები ხელოვნური ინტელექტის მიერ  გენერირებული კონტენტის გამოყენებაში.     

            ნაშრომი წარმოგვიდგენს სწავლების მოდელს, რომელიც მოიცავს ხელოვნური ინტელექტს ინტეგრირების გზებს აკადემიური წერისა და კვლევის მეთოდების კურსებში და ფოკუსირებულია  აკადემიური პასუხისმგებლობის და კეთილსინდისიერების პრინციპების დაცვაზე.

            მოდელი ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას  წერის ადრეულ ეტაპებზე - როგორიცაა იდეების გენერირება ან მონახაზების შექმნა - და ამავდროულად ხაზს უსვამს კრიტიკული აზროვნებისა და ინტელექტუალური საკუთრების მნიშვნელობას. დავალებები მოიცავს რეფლექსიურ კომპონენტებს, რომლებშიც სტუდენტები ადასტურებენ, თუ როგორ გამოიყენებოდა ხელოვნური ინტელექტი, რაც ხელს უწყობს ეთიკური პრაქტიკის შესახებ ცნობიერების ამაღლებას.

             მოდელის ძირითადი ელემენტია ხელოვნური ინტელექტის წიგნიერების განვითარება. სტუდენტებმა უნდა ისწავლონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოდგენილი შედეგების კრიტიკულად შეფასება, მათი შეზღუდვების ამოცნობა და მათი სანდო აკადემიურ წყაროებთან გადამოწმება - რაც აღნიშნულ პროცესში უნივერსიტეტის ბიბლიოთეკების ინტეგრაციის მნიშვნელოვნებაზე მიგვითითებს. სტუდენტებს მოეთხოვებათ გამოიყენონ რეცენზირებული რესურსები თავიანთი არგუმენტების გასაძლიერებლად და კვლევის ხარისხის უზრუნველსაყოფად.

              ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებისა და ტრადიციული აკადემიური პრაქტიკის შერწყმით, მოდელი ხელს უწყობს დაბალანსებულ, ეთიკურ სწავლებას. ის ხელს უწყობს კვლევის, წერისა და ანალიტიკური უნარების განვითარებას, ამავდროულად ინარჩუნებს აკადემიურ სტანდარტებს. საბოლოო ჯამში, ეს მოდელი აძლევს სტუდენტებს საშუალებას, ეფექტურად და პასუხისმგებლობით გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, რაც გააძლიერებს და არ ჩაანაცვლებს მათ სასწავლო კომპეტენციას.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

წყაროები

Bender, E. M., & Gebru, T. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Holmes, W. (2020). Artificial intelligence in education. Oxford: Oxford University Press.

Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (2020). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. London: Routledge.

Huang, C. (2021). AI and education: Possibilities and challenges. Journal of Educational Technology, 28(4): 12–25. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1941268

Huang, W. (2021). Ethical considerations in AI-assisted research and writing. Ethics and Education, 16(3): 305–321. https://doi.org/10.1080/17449642.2021.1914761

Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. London: Routledge.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2018). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson.

McKnight, P., & Allen, T. (2022). AI applications in academic writing and communication. Journal of Educational Technology, 19(2): 112–130. https://doi.org/10.1080/21532974.2022.2030221

McKnight, P., Hobson, S., & Freeman, R. (2022). Writing with AI: Enhancing academic success through AI tools. Educational Review, 74(3): 1–15. https://doi.org/10.1080/00131911.2021.1902069

Mollick, E. (2023). The AI classroom: Transforming learning through artificial intelligence. Berlin: Springer.

Mollick, E. (2023). Using AI tools to improve writing and research skills. Educational Review, 75(4): 541–556. https://doi.org/10.1080/00131911.2023.1895785

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: MIT Press.

ჩამოტვირთვები

გამოქვეყნებული

2025-10-15

როგორ უნდა ციტირება

დგებუაძე მ., & კენკებაშვილი ქ. (2025). ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება აკადემიური წერისა და კვლევის მეთოდების კურსებში: სწავლების მოდელი. "კულტურათაშორისი დიალოგები“ შრომები , 8, 571–576. https://doi.org/10.52340/idw.2025.78

მსგავსი სტატიები

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

თქვენ ასევე შეგიძლიათ მსგავსი სტატიების გაფართოებული ძიების დაწყება ამ სტატიისათვის.

Loading...