Covid-19-ის ზოგიერთი დიაგნოსტიკური მახასიათებლის შეფასება თანმხლები დაავადებების მქონე პაციენტებში
DOI:
https://doi.org/10.52340/spectri.2024.09.01.02საკვანძო სიტყვები:
ბიოქიმიური მარკერები, კოვიდ-19ანოტაცია
COVID-19 პანდემია, გამოწვეული მძიმე მწვავე რესპირატორული სინდრომით, კორონავირუსი 2 (SARS-CoV-2), გაგრძელდა 2020 წლის მარტიდან 2023 წლის მაისამდე, დაინფიცირდა 689 მილიონზე მეტი ადამიანი. მეთოდები: რეტროსპექტულად გამოკვლეული იქნა 270 პაციენტი ქრონიკული დაავადებებით, რომლებიც გადაიყვანეს კოვიდ-19-ით ინტენსიურ თერაპიის განყოფილებაში.
ჩართვის კრიტერიუმი: ალ. ალადაშვილის კლინიკაში მოთავსებული პაციენტები კოვიდ-19-ის დადასტურებული დიაგნოზით, რომლებიც მოთავსდნენ რეანიმაციულ განყოფილებაში (2020-2023 წლებში)
გამორიცხვის კრიტერიუმები: კოვიდ-19-ის მსუბუქი შემთხვევები, თანმხლები დაავადებების არარსებობა, ჩვენ შევაფასეთ დიაგნოსტიკური სიზუსტე ROC ანალიზის საშუალებით.
შედეგები: ლაბორატორიული მონაცემები სარწმუნოდ განსხვავდება მკურნალობიდან 10 დღის შემდეგ, დადებითი შედეგის პროგნოზირებადი მნიშვნელობა: ძალიან კარგი - LDH, ლაქტატი; კარგი- Po2; დამაკმაყოფილებელი - D დიმერი, ლეიკოციტები; ცუდი - ფერიტინი.
უარყოფითი შედეგის პროგნოზული ღირებულება: ძალიან კარგი - D დიმერი, ლაქტატი, კარგი - ლეიკოციტები, LDH, ფერიტინი; Detractor - Po2.დიაგნოსტიკური სიზუსტე კოვიდის ბოლო ეტაპზე: LDH - ძალიან კარგი, D დიმერი, ლეიკოციტები, ლაქტატი, PO2 - კარგი, ფერიტინი - დამაკმაყოფილებელი. შედეგის პროგნოზული ღირებულება, ისევე როგორც დიაგნოსტიკური სიზუსტე, მაღალია. მრუდის ქვეშ არსებული ფართობის მნიშვნელობა მიუთითებს კარგ დიაგნოსტიკურ მნიშვნელობაზე. pO2-ს აქვს კარგი მგრძნობელობა და ძალიან დაბალი სპეციფიკა Covid-19 პაციენტებში ლეტალობის პროგნოზირებისთვის, ამიტომ მისი გამოყენება, როგორც დამოუკიდებელი პროგნოზიტორი, არ არის მიზანშეწონილი.
დასკვნები: D-დიმერი, ლეიკოციტების რაოდენობა, ლაქტატი და LDH შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ლეტალობის დამოუკიდებელი მარკერები პაციენტებში, რომლებსაც აქვთ covid-19 თანმხლები დაავადებები.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
წყაროები
Mennis E, Hobus M, van den Muijsenbergh M, van Loenen T. COVID-19 related morbidity and mortality in people experiencing homelessness in the Netherlands. Plos one. 2024 Feb 5;19(2):e0296754.
Merad M, Blish CA, Sallusto F, Iwasaki A. The immunology and immunopathology of COVID-19. Science. 2022 Mar 11;375(6585):1122-7.
Milenkovic M, Hadzibegovic A, Kovac M, Jovanovic B, Stanisavljevic J, Djikic M, Sijan D, Ladjevic N, Palibrk I, Djukanovic M, Velickovic J. D-dimer, CRP, PCT, and IL-6 levels at admission to ICU can predict in-hospital mortality in patients with COVID-19 pneumonia. Oxidative medicine and cellular longevity. 2022 Feb 28;2022.
Mineyama T, Tokuoka K. Does the COVID-19 pandemic change individuals’ risk preference?. Journal of Risk and Uncertainty. 2024 Mar 27:1-20.
Montero S, Maguiña JL, Soto-Becerra P, Failoc-Rojas VE, Chira-Sosa J, Apolaya-Segura M, Díaz-Vélez C, Tello-Vera S. Laboratory biomarkers associated with COVID-19 mortality among inpatients in a Peruvian referral hospital. Heliyon. 2024 Mar 30;10(6).
Moxley TA, Johnson-Leung J, Seamon E, Williams C, Ridenhour BJ. Application of elastic net regression for modeling COVID-19 sociodemographic risk factors. Plos one. 2024 Jan 26;19(1):e0297065.
ჩამოტვირთვები
გამოქვეყნებული
როგორ უნდა ციტირება
გამოცემა
სექცია
ლიცენზია
ეს ნამუშევარი ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით .
